전체 글21 원격 작업 환경을 위한 네트워크 가상화의 이점 네트워크 가상화는 하드웨어 중심의 네트워크 구성, 프로비저닝 및 관리 작업을 소프트웨어 기반 구현으로 대체합니다. 이를 통해 관리자는 네트워킹 작업을 보다 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다. 향상된 유연성과 확장성 네트워크 가상화를 통해 기업은 네트워크를 확장하고 온디맨드로 리소스를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 이러한 유연성은 변화하는 비즈니스 요구 사항과 시장 트렌드에 적응하는 데 도움이 됩니다. 또한 IT 팀은 하드웨어 설치, 업로드 및 유지 관리에 그리 많은 시간을 들이지 않아도 되기 때문에 시간을 절약합니다. 예를 들어, 하드웨어 장치에 장애가 발생하면 몇 분 만에 네트워크 가상화를 사용하여 교체품을 설치할 수 있습니다. 이러한 빠르고 쉬운 관리는 직원들이 항상 최신 버전의 네트워크 환경에서.. 2024. 4. 15. 금융사기 탐지를 위한 기계학습 알고리즘 사기 행위는 기업과 소비자에게 매년 수십억 달러의 비용이 듭니다. 이러한 활동은 ML을 사용하여 비상상적인 패턴을 식별함으로써 탐지할 수 있습니다. 규칙 기반 탐지는 비용과 시간이 많이 듭니다. 또한 광범위한 그물망을 드리우므로 합법적인 거래가 잘못 표시될 수 있습니다. 이상 탐지 알고리즘 이상 탐지 알고리즘은 ML 기반 모델로 트랜잭션 데이터의 이상 징후를 식별할 수 있습니다. 이러한 모델은 사기를 나타낼 수 있는 패턴이나 정상적인 행동으로부터의 이탈을 식별하고 의심스러운 트랜잭션이나 추가 조사를 위한 계정을 플래그로 지정하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 즉시 사용할 수 있는 소프트웨어로 제공되는 경우가 증가하여 이를 사용할 수 있는 개발자가 크게 .. 2024. 4. 4. 의료 분야에서 인공지능의 잠재력 의료 분야의 인공지능은 작업 흐름과 운영을 개선하고, 반복적인 작업으로 의료진과 비의료진을 돕고, 환자에게 정확한 데이터를 제공할 수 있습니다. 이것은 효율성을 높이고 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 개인별 맞춤 치료 계획 인공지능 시스템은 의료 분야에서 더 나은 진단을 내리고 더 개인화된 치료 계획을 개발할 수 있습니다. 이것은 의료 오류를 줄이고 환자 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다. 많은 의료 인공지능 애플리케이션들은 패턴을 감지하고 결정을 내리기 위해 신경망을 사용하는 기계 학습의 한 종류인 딥 러닝을 사용합니다. 이 기술은 스냅챗 필터와 자율주행 자동차와 같은 많은 소비자 대면 애플리케이션에서 이미 사용되고 있습니다. ML은 또한 개인화된 의학을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다... 2024. 4. 4. 공급망 관리에서 블록체인의 역할 블록체인은 실시간으로 거래를 기록하는 오픈 소스 데이터 베이스입니다. 안전한 데이터 저장은 무단 변경을 방지하고 모든 이해 관계자에게 투명성을 제공합니다. 이 기술은 공급망 운영 전반에 걸쳐 가시성과 투명성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 규제 감사를 간소화하고 파트너 간의 신뢰와 협력을 촉진할 수 있습니다. 추적성 및 투명성 추적 가능성은 기업이 원자재의 출처, 공급업체 소싱 관행, 전환 프로세스 등에 대한 정확한 정보를 수집할 수 있도록 하는 공급망 관리에 매우 중요합니다. 이 데이터는 기업이 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고, 낭비적인 자원 소비를 식별하고, 시나리오를 실행하고, 운영을 동적으로 최적화하고, 수용 변화에 신속하게 대응하고, 내부 및 외부 중단의 영향을 최소화하고, 지속 가능한 제품 .. 2024. 4. 4. 이전 1 2 3 4 5 6 다음